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YGG 臻星科技
COMPANY DECK · 2026

把 AI 跑到生产里 这件事,交给一个真做过的团队

YGG 臻星科技 — 13 个自建 AI 应用实例  +  2 个高校合作研发项目的工程交付能力

RAG 知识库
私有大模型
AI Agent
定制开发
持续运维
ABOUT YGG

YGG 臻星科技 — 一家专注 AI 工程交付的科技公司

最新大模型技术(GPT-5 / Claude 5 / Llama 4 / Qwen 3.x / DeepSeek V4 等)与企业实际业务场景深度融合,提供从需求调研、方案设计、开发交付到运维迭代的全链路技术服务。我们不卖 SaaS 订阅——每个项目按客户场景定制开发、私有部署、长期支撑。

13
自建 AI 应用实例
9 个已建成上线、4 个为方案与架构设计,全部由 YGG 自建自营,逐条可查。
9
覆盖的业务领域
企业数据 / K-12 教育 / 语言学习 / 工业自动化 / 餐饮 / 会议活动 / 开发者工具 / 医疗健康 / 项目协作。
7
可私有化的开源模型家族
Llama / Qwen / DeepSeek / GLM / Mistral / Gemma / Baichuan——含各家族多个参数规格。
我们的服务宗旨:把工程精力留给真正有清晰目标的客户。所有合作都从付费开始——客户的预算代表诚意,YGG 的承诺代表能力。
THE REAL PROBLEM

大部分企业 AI 项目,装上了但没真的用起来

和企业聊 AI 落地这一年,我们反复看到三种结局:

模型买了,团队调不起来
采购完算力 + 开源模型,没有工程团队接手。3 个月后,部门负责人在汇报里写"暂未上线"——预算花了、汇报压力还在。
RAG 上线后,准确率慢慢掉到不可用
第一周演示惊艳,半年后业务部门反馈"答非所问"——文档没人持续维护、检索没人调优、bad case 没人收集。
Agent PoC 跑通就再没迭代过
交付方做完 PoC 走人,没有反馈闭环、没有数据回流、没人调 prompt——AI 资产从此停在那个版本。
WHY IT FAILS

行业里,3 个问题被反复忽视

大部分项目失败不是因为模型不够强、不是因为预算不够多——是因为这三个问题没被认真对待。

AI 不是工具问题,是工程问题
买最强的模型救不了错的架构。多 agent 拆错、上下文管理不当、错误处理缺失,再好的 LLM 也跑不到生产。
RAG 不是检索问题,是数据问题
向量库选哪个不重要,文档是否结构化、谁在持续清洗、bad case 是否回流到知识库——这才决定 RAG 半年后还答不答得准。
Agent 不是 prompt 问题,是反馈闭环问题
没有用户反馈数据 → 没有 bad case 分析 → 没有自动化迭代 → Agent 永远停在 PoC 那个版本。
这 3 个问题,YGG 在 13 个自建应用实例里都踩过坑、做过解——不是理论推演,是带着血迹的工程经验。
WHY YGG

我们不是工具供应商,是工程团队

企业级 AI 落地最缺的不是模型,是真能把代码写到生产环境的人。市场上现有三种角色都不是这个:

SaaS 工具商
卖订阅,让你"自己摸索"。功能丰富但不为业务效果负责。
咨询公司
给你出 PPT 与方案书,但不写代码、不接业务、不上生产。
大厂解决方案
报价高昂,项目经理对接,开发外包给小公司。最后没人对结果负责。
YGG 臻星科技
从需求调研到生产运维全链路自己人——写代码、调模型、接业务、扛事故响应。
YGG 是一个自建了 13 个跨领域 AI 应用实例、其中 9 个在线运营的工程团队。客户得到的不是工具,是能持续把事情做对的伙伴。
CORE TECHNOLOGY

三大技术骨架,可组合不是三条独立产品线

RAG 给智能体记忆,私有 LLM 给智能体推理,Agent 平台把它们编排起来——三层一起才是企业级落地。

私有大模型平台
7 大开源模型家族私有部署 / LoRA 微调 / vLLM + TensorRT 推理加速 / INT8 量化降本——数据不出客户机房。
Llama 4
Qwen 3.x
DeepSeek
企业级 RAG 2.0 知识库
向量 + BM25 + 语义摘要 + Neo4j 知识图谱混合检索 / 100+ 文档格式 / HyDE 增强 / bad case 闭环回流。
Milvus
Qdrant
知识图谱
AI Agent 智能体平台
10+ 智能体并发 / Function Calling + Tool Use + Memory / ReAct 与 LangGraph / 13+ 消息通道 / 自进化反馈闭环。
Multi-agent
Self-evolving
DELIVERY EVIDENCE

13 个自建应用实例,9 个已上线

全部 YGG 自建自营,不是第三方客户案例。「已上线」可直接打开试用,「方案设计」只到架构层、尚未交付生产。标价与官网 ygg.com.cn/cases 逐条一致。

生产力工具
YggLab AI Agent 协作桌面
联系报价
企业数据
DataWeaver 数织云
开源自部署
餐饮 SaaS
新印象咖啡 NiMCoffee
已上线
项目协作
ProToDo 项目协作
¥39,800
运维
ServerManager
已上线
语言学习
嫩芽 Sprout 背单词
已上线
会议管理
会议管理私有化平台
¥19,800
AI 基础设施
Ygg Lab Token 额度网关
¥98,000
K-12 教育
全明星训练营
已建成
工业自动化
富光智慧加药除磷
方案设计
PLC 编程
西门子 SCL 自动生成智能体
方案设计
基层医疗
乡镇医疗智能体
¥29,800
健康咨询
数字医生
¥78,000
PRODUCT SCREENS

不是效果图,是跑着的系统

以下界面均截自正在运行的线上环境,域名都标在图下,可以自己打开核对。

YggLab 协作桌面界面
YggLab 协作桌面 · ygglab.ygg.com.cn
Token 额度网关界面
Token 额度网关 · token.ygg.com.cn
NiMCoffee 平台界面
NiMCoffee · nimcoffee.com
五音发声康复训练系统界面
五音发声康复训练 · wu.ygg.com.cn
悦方舟 MusicArk 平台界面
悦方舟 MusicArk · imt.ygg.com.cn
嫩芽 Sprout App 界面
嫩芽 Sprout · sprout.ygg.com.cn
自建项目 1 / 11 · YGGLAB · 已上线

一个桌面,20+ 款 CLI Agent 真的在协作

自动识别本机已装的 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等 20+ 款命令行 Agent,让它们单独派活或组队干活;另有 20+ 个内置助手开箱即用。

多 Agent 单独派活或组队
同一个任务可以交给一个 Agent,也可以拆给一队并行推进。
20+ 内置助手开箱即用
路演 PPT、数据仪表盘、可填表单、学术论文,什么 CLI 都没装也能直接干活。
100% 本地运行
30+ 模型平台可选,密钥与记录都在自己机器上。
YggLab 桌面客户端实机界面
下载与文档:ygglab.ygg.com.cn · 联系报价
自建项目 2 / 11 · DATAWEAVER · 已上线

5 个智能体,把 2-3 天缩到 10 秒

NL2SQL Agent
多步推理链 + 混合检索 + 4 层幻觉防护与 SQL 注入校验,业务部门能直接自助查跨库数据。
Viz Agent + Report Agent
自动推断最佳图表 + 对话式周报/月报,定时推送到钉钉 / 企微 / Slack / Lark。
Monitor + Knowledge Agent
阈值告警 + 文档 RAG 跨 PostgreSQL / MySQL / Oracle / ClickHouse / MongoDB 联邦查询。
5 类角色的典型用法
运营总监一句话出图表、CEO 路上问业务数据、销售经理迭代话术、财务经理免对账、IT 总监不写临时报表。
DataWeaver 多智能体架构图
DataWeaver 生产架构图 · 截自 dataweaver.ygg.com.cn
公开站点:dataweaver.ygg.com.cn · 开源自部署 · 13+ 消息通道
自建项目 3 / 11 · NIMCOFFEE · 已上线

AI Agent 是业务中枢,不是附属功能

新印象咖啡 · AI-Native 咖啡平台 · Butler 8 角色自进化团队 · 已上线 nimcoffee.com

Butler 团队 8 角色
运营总监 / 数据分析 / 营销 / 内容 / 客服 + 对话教练 / 知识管家 / 搜索优化师,并联运转。
混合 Fast Path 架构
本地缓存 + 精简工具集,token 消耗较纯 LLM 路由 ↓ 92%(YGG 内部测试集结果)。
自进化调度(cron 定时)
每日反馈分析 / 幻觉扫描 / 规则衰减——纯 AI 自驱闭环,越用越准。
紧急撤回 + 定价护栏
基础定价仅老板可改;一键 kill-switch 立即冻结所有 AI 决策。
自建项目 3 / 11 · NIMCOFFEE · 产品界面

把下单能力,开放给任意一个 AI

左边是面向顾客的 AI 顾问「小印」,右边是面向开发者的开放平台——基于 MCP 与标准 HTTP 开放 16 项能力。

小印 AI 咖啡顾问对话界面
小印 · AI 咖啡顾问 —— 综合助手 / 售后支持 / 咖啡知识
NiMCoffee MCP 开放平台页面
开放平台 —— MCP 协议 + REST HTTP 两条接入通道
自建项目 4 / 11 · PROTODO · 已上线

口述一段需求,出一张三级看板

ProToDo 总览工作台

把口述或粘贴的需求交给 AI 编排成「阶段—任务—子任务」三级看板,状态逐级自动汇总。

口述转写 + AI 自动编排
开会说完就有看板,不用手工拆一遍工时表。
客户免登录看进度
凭一条长链接随时查看与留言确认。
自部署
¥39,800
自建项目 5 / 11 · SERVERMANAGER · 已上线

被管服务器,一个 agent 都不用装

ServerManager 登录界面
内置 AI Copilot
问题直接转成排查命令,可在多家模型间切换。
Agentless SSH 执行器
出向 SSH,配 xterm.js 网页终端。
凭证加密全量审计
跨机补丁巡检、证书签发续期,操作留痕。
687 个后端单测通过
线上实例在跑的真实系统。
dm.ygg.com.cn
自建项目 6 / 11 · SPROUT · 已上线

面向全球学习者的背单词 App

嫩芽 Sprout 背单词 App 界面
14K+
精选词条
A1–C2
CEFR 分级
4
界面语言
SM-2 间隔重复排程
在遗忘临界点安排复习,记得更牢。
翻卡 / 拼读 / 测验 / 离线
3D 翻卡 + TTS 真人发音,词库离线下载。
网页版已上线 sprout.ygg.com.cn · iOS / Android 即将上架
自建项目 7 / 11 · MEETING · 已上线

会议系统买断 ¥19,800,不按场次和人数收费

会议管理私有化平台登录界面
多语言 + 4 通道国际支付
境外参会者用自己的语言与卡支付报名。
双码扫码签到
签到码不可伪造、不可重复核销。
AI 装修 + ⌘K Copilot
会议官网自己搭,参会者端 7 页移动闭环。
永久买断 · 100% 私有化
数据全部留在客户自己的 Postgres。
meeting.ygg.com.cn
自建项目 8 / 11 · TOKEN GATEWAY · 已上线

9 类上游,收敛成一个 sk- 令牌

Ygg Lab Token 额度网关登录界面

把各家模型渠道收敛为一个令牌、一个 /v1/chat/completions 端点——解决企业分开充值、账单对不上的痛点。

OpenAI 兼容统一网关
换 base_url 即可接入。
按人发令牌
设额度与有效期,不共享主密钥。
多租户 · 分组折扣
¥98,000
自建项目 9 / 11 · WZZ · 已建成

每家自部署的 AI 家庭学习教练

全明星训练营 · K-12 教育 · 微信原生 · 一孩一人设

一孩一人设(SOUL.md)
家长写 SOUL.md 定义人设,AI 用 3 种叙述风格讲同一概念。
苏格拉底 + 费曼教学法
引导式提问 + 讲给别人听验证理解,生成每日微冲刺。
Qwen Vision OCR
手写题拍照 → 多模态识别 → 重构为对话。
微信原生集成
无 VPN、无 App 切换,所有互动在微信内完成。
7 科覆盖:数学 / 英语(21,780 词库)/ 语文 / 生物 / 历史 / 政治 / 地理。系统已建成,公开演示环境目前已停用。
自建项目 10 / 11 · INDUSTRIAL · 方案设计

智能体驱动工业自动化,强制人工监督

富光智慧加药除磷 · 水处理场景 · 方案与架构设计(尚未交付生产)

实时数据感知
传感器阵列采集水质 / 流量 / 投药量,秒级进入决策上下文。
智能体决策(带阈值护栏)
阈值模型 + LLM 推理给出建议,关键阈值外强制人工复核。
执行 + 反馈闭环
执行器调参后回流处理结果,所有操作留痕、可追溯、可审计。
本页为概念架构示意,不展示任何客户生产数据、传感器读数或实际系统界面。工业场景的核心是"AI 辅助 + 人类决策"。
自建项目 11 / 11 · PLC AGENT · 方案设计

给电气工程师装一个十倍杠杆

西门子 SCL 自动生成智能体 · 双模型 + RAG 三层 + 校验链路

双模型协同
Qwen 3.x 规划 + DeepSeek 代码生成 + Qwen 代码审核。
RAG 三层知识库
语言层 + 模板层 + 规范层——领域知识结构化沉淀。
三步校验 + 5 轮自动修复
语法检查 → LLM 审核 → 自动修复循环,超限转人工。
工业安全红线:AI 生成的 SCL 必须经具备资质的电气工程师审核后才可下载到生产 PLC——这是不可妥协的工程伦理。
合作研发 1 / 2 · HEALTHCARE

中医理论数字化 + 国际失语症评估融合

五音发声康复训练系统 · 高校合作研发项目,YGG 承担 AI 与工程研发

五音发声康复训练系统界面
WAB / CFCP 标准化评估
两套既有标准量表的数字化实施与计分。
五脏辨证分型 + 方案生成
规则引擎生成三阶段方案,治疗师审核后才生效。
实时语音分析 + AI 评分
评估发音准确度、语调自然度与流畅度。
公开访问:wu.ygg.com.cn · 系统为辅助工具,不替代医师诊断决策
合作研发 2 / 2 · MUSIC THERAPY

基于 1500+ 篇文献的音乐康复平台

悦方舟 MusicArk · 高校合作研发项目 · 面向音乐治疗师的病历管理与方案生成系统

悦方舟 MusicArk 音乐康复平台界面
循证素材库
1500+ 篇文献构建知识库,为方案生成提供依据。
评估与进度追踪
多维度记录并可视化康复进度。
AI 辅助方案生成
依据患者档案生成方案草案,治疗师确认后执行。
多方协同与记录
医生、治疗师、家属在同一套档案上协作。
公开访问:imt.ygg.com.cn · 所有 AI 输出停在"建议",由持证治疗师决策
另一条业务线 · 企业内训

星阶 AI —— 把团队教会,而不只是把系统交付

明码单一价格,页面价即成交价,三档任选都含社群答疑 1 年。

TIER 01 · 入门通识
¥3,960 / 人
2 天线下或 4 次线上。给无 AI 基础的全员建立"会用"的底线。
带走:本岗提示词模板 20 条
TIER 02 · 应用实战 · 最多人选
¥7,960 / 人
3 天 + 1 次成果评审。给有明确产出的岗位。
带走:Prompt 库 + 2 条可投产工作流 + SOP
TIER 03 · 企业内训定制
¥136,000 起 / 期
4–8 周,按部门规模计。需要可验收成果的部门或全公司立项。
带走:≥3 个上线 Agent / 工作流 + 企业知识库
详情与免费能力测评:ygg.com.cn/training
DELIVERY MODEL

从需求到运营,4 步全程我们做

每一步都有 YGG 工程师深度介入,不外包不甩单。

STEP 01
场景与需求调研
2-4 周。资深架构师对接业务、流程、数据;输出可行性报告 + ROI 预估。
STEP 02
方案与架构设计
确定模型选型、部署模式、安全合规。技术方案书 + Demo PoC。
STEP 03
开发与部署
自有团队完成全栈;私有部署 + 端到端测试 + UAT 上线。
STEP 04
持续运维与迭代
7×24 监控、季度增量微调、新场景接入。
每个客户都有专属技术对接人。重大变更前 review、生产事故第一时间响应、季度运营复盘。
COMPLIANCE & COMMITMENT

部署、合规、SLA,招标场景关心的全在这里

本地私有部署
客户机房私有运行,数据物理不出网。适合金融、政务、医疗。
客户专属 VPC
混合云模式,弹性扩展、网络隔离,平衡安全与成本。
API 调用模式
公有云托管,零运维负担,AES-256 端到端加密。

技术合规口径:系统按等保 2.0 与 ISO 27001的控制项对齐设计——权限模型、审计日志、数据分级、静态加密在架构阶段就落进方案。这是技术对齐,不是 YGG 持有的认证证书;等保测评的责任主体是系统运营方。涉及欧盟业务时按 GDPR 要求做处理设计。

SLA:响应 4 小时内 · 重大故障 1 小时内介入 · 数据所有权 100% 归客户
投标材料 / 技术合规说明:contact@ygg.com.cn
HOW WE WORK TOGETHER

3 种付费合作形式,对应不同决策阶段

所有合作都从付费开始——客户的预算代表诚意,YGG 的承诺代表能力。

EVALUATION
评估与方案设计
2-4 周 · 明码标价
资深架构师 1 对 1 调研业务流程,输出可行性报告 + 技术方案 + ROI 预估。本费用可冲抵首期款。
PROJECT · 推荐
整包项目交付
6-12 周 · 里程碑明码标价
从开发到上线全包,按里程碑收款,含 3 个月免费保修。
LONG-TERM
年度技术支撑
按月固定额度
专属技术对接人 + 7×24 运维 + 季度增量微调 + 紧急响应。
WHY START NOW

企业 AI 是越用越准的资产,不是装上就完事的工具

这个特性决定了一件事:现在跑通的客户,6 个月后的累积优势,新进场的公司补不上。

先做的累积优势是结构性的
RAG 模板库每接入一个场景就更准一次;Agent 反馈数据持续回流。半年的差距不是"采购更强模型"能补上的。
现在敲定方向,年底能上线
典型周期:4 周评估 + 8 周开发 + 4 周联调 = 4 个月。今天聊方案,年底就有真实跑在生产里的系统。
AI 资产沉淀有时间成本
RAG 文档质量随业务迭代慢慢沉淀;客户数据闭环让模型变得"懂你"。这些不能用钱压缩,只能用时间换。
END · 感谢阅读

Thank You

期待与你认真聊聊接下来的智能体场景

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