一句话说明
DataWeaver 数织云是 YGG 面向企业的跨库数据分析中间件：业务人员用一句自然语言提问，NL2SQL、Viz、Report、Monitor、Knowledge 五个专属智能体接力完成取数、出图、写报告与告警，十秒级拿到结果，不必再找 IT 排队写 SQL。与传统 BI 最大的差别是它直接联邦查询 PostgreSQL、MySQL、Oracle、ClickHouse、MongoDB，不需要先建数仓和报表模型。
智能体覆盖的关键工作流
多步推理链 + 混合检索（关键词/向量/语义摘要），覆盖 14 层 SQL 注入防护。
自动推断最佳图表类型并生成交互图表，跳过 BI 工具配置。
对话式周报/月报生成，支持自动定时推送到钉钉、企微、Slack、Lark。
阈值与异常检测，触发后跨渠道告警（13+ 消息通道）。
RAG 文档问答 + 知识图谱，跨 PostgreSQL / MySQL / Oracle / ClickHouse / MongoDB 联邦查询。
横向对比
| 维度 | 传统 BI 工具 | 人工写 SQL | DataWeaver 智能体 |
|---|---|---|---|
| 一个新问题多久有答案 | 需先建模型与报表，换口径要重新配置 | 提需求给 IT，排队 2-3 天 | 直接提问，十秒级返回结果与图表 |
| 跨数据库取数 | 通常要先 ETL 汇入数仓才能联查 | 分别连库导出，再手工对齐口径 | 联邦查询 PostgreSQL / MySQL / Oracle / ClickHouse / MongoDB |
| 使用门槛 | 需掌握拖拽建模与指标定义 | 需要 SQL 与库表结构知识 | 自然语言即可，图表类型由 Viz 智能体自动推断 |
| 安全与持续监控 | 权限由 BI 平台控制，异常仍靠人盯报表 | 注入防护与告警脚本各写各的，难以统一 | NL2SQL 内置 14 层注入防护，Monitor 智能体跨 13+ 消息通道告警 |
实际落地时的效率对比
可核对事实
产品由 5 个专属智能体组成：NL2SQL、Viz、Report、Monitor、Knowledge，各自负责取数、可视化、报告、监控与知识问答。
NL2SQL 智能体覆盖 14 层 SQL 注入防护，并采用关键词 / 向量 / 语义摘要的混合检索。
Monitor 智能体的阈值与异常告警可分发到 13+ 个消息通道；Report 智能体支持定时推送到钉钉、企业微信、Slack、Lark。
联邦查询覆盖 PostgreSQL、MySQL、Oracle、ClickHouse、MongoDB 五类数据库。
「从提出报表需求到拿到图表由 2-3 天缩短到十秒级」的基线是业务方向 IT 排期提临时报表需求，对照的是同一问题在 DataWeaver 中的一次问答。
适用边界