企业级RAG智能知识库
向量检索 + 知识图谱 + 大模型推理
采用最新RAG（检索增强生成）技术，结合Milvus/Pinecone向量数据库、Neo4j知识图谱和主流大模型，让企业知识检索与问答的每条答案都能回溯到原文出处
核心技术能力
多模态文档解析
支持PDF/Word/Excel/PPT/图片/扫描件，OCR+表格结构还原+版面分析，扫描件与复杂表格同样可被检索命中
混合知识检索
向量检索+关键词检索+知识图谱检索，BM25+Dense Retrieval融合算法
企业级向量数据库
支持Milvus/Pinecone/Weaviate/Qdrant，千万级向量毫秒级检索
知识图谱推理
Neo4j/ArangoDB构建实体关系网络，支持多跳推理和路径查询
技术优势
高精度RAG架构
采用最新RAG 2.0架构，Query改写+多路召回+精排重排，向量与知识图谱混合召回，答案带原文出处可逐条溯源
- •HyDE假设文档增强
- •多向量索引（稠密+稀疏）
- •LLM辅助重排序（Rerank）
- •上下文压缩与过滤
企业级知识图谱
自动抽取实体关系，构建领域知识图谱，支持图推理和路径查询
- •NER命名实体识别
- •关系抽取与对齐
- •本体构建与融合
- •多跳推理查询
私有化安全部署
支持本地/私有云部署，数据不出内网，符合等保2.0/GDPR合规要求
- •数据全程加密（AES-256）
- •细粒度权限控制（RBAC）
- •完整审计日志
- •支持国产化适配
核心应用场景
企业智能客服
7x24小时智能问答，知识库实时更新，答不上来的问题自动转人工并回流沉淀为新知识
研发知识助手
技术文档、API文档、代码库统一检索，一次提问覆盖跨文档检索与汇总，替代逐份翻阅
法务合规审查
合同条款逐条比对、法律法规知识库、风险点定位并标注所依据的条文出处
培训学习系统
智能培训助手、依据内部资料生成考题、按岗位推荐学习路径
YGG 自建应用实例
支持千万级文档分块的知识库检索，覆盖多轮问答与溯源引用
DataWeaver 数织云 - 跨库知识与数据问答
Knowledge 智能体把 RAG 文档问答与知识图谱接到 PostgreSQL / MySQL / Oracle / ClickHouse / MongoDB 上，一句自然语言即可跨库联邦检索。详见 /cases/dataweaver
西门子 SCL 智能体 - 工业知识库三层架构
语言层（SCL 语法 + IEC 61131-3）、模板层（电机 / 阀门 / PID / 顺控 / 安全互锁 FB）、规范层（变量前缀 + FB 编号 + 注释）三层知识库支撑代码生成，产出须经具备资质的电气工程师审核。详见 /cases/scl-agent
乡镇医疗智能体 - 政策与常见病问答
政策文件与常见病手册批量导入后自动分块向量化，pgvector 向量检索 + 关键词混合召回，答案只来自卫生院自己录入的文档并附出处。详见 /cases/clinic-agent
FAQ
知识库常见问题
RAG 知识库的准确率如何？
我们不报单一准确率数字——脱离评测集的准确率既不可比也不可验证。机制上采用 RAG 2.0 混合检索（向量 + 知识图谱 + 语义摘要），每条回答都带可回溯到原文的出处引用，检索不到时拒答而不是凭模型记忆编答案。验收按检索召回率、回答正确率、幻觉率、拒答表现四项分开测，评测集由客户业务方编写（建议 100-300 条真实问题 + 参考答案）。
知识库支持哪些文档格式？
100+ 种：PDF、Word、Excel、PPT、TXT、Markdown、HTML、JSON、XML 等，支持图片 / 表格 / 公式 OCR 解析。单文档最大 500 MB，批量导入最大 10 GB。
可以私有化部署吗？
是。默认交付形态就是私有化部署——本地机房、客户 VPC、专有云均可。数据不出企业边界，AES-256 静态加密，符合等保 2.0 / ISO 27001 对齐要求。