把政策问答、健康建档、家庭医生签约与体检预约装进县级总院公众号，居民零安装可用
关于本页
本页为方案架构与能力示意，不展示任何真实居民健康档案、签约数据或系统界面。本系统定位为健康咨询与政策信息查询的辅助工具，不作诊断与开方，不替代实体医疗机构的诊疗服务；身体不适请及时前往医疗机构就诊。涉及医保报销、慢病补贴等政策口径，一律以当地医保部门最新公布的规定为准，系统答复仅供参考。
一句话说明
乡镇医疗智能体是为县域医疗集团与乡镇卫生院设计的方案，把 AI 知识库问答、健康建档与家庭医生签约、体检预约嵌入县级总院微信公众号，让居民不装 App 就能查政策、建档、约体检。系统定位是健康咨询与政策信息查询辅助，不作诊断与开方，也不替代实体医疗机构诊疗；医保政策以当地医保部门最新规定为准。
智能体覆盖的关键工作流
批量导入政策文件与常见病手册，自动分块向量化；pgvector 向量检索 + 关键词混合召回，一问一答返回带出处的知识片段，答案只来自卫生院自己录入的文档，不由模型自由发挥。
标准化表单采集基本信息、既往史与用药情况，生成结构化电子档案；在线完成家庭医生签约、绑定责任医生，签约状态实时可查，后台以可视化表格贴合卫生院既有工作流。
按时段划分预约容量，居民在线选时段与项目一键预约；后台按日/周统计并导出报表，Cron 调度在体检前自动推送提醒，避免电话排队与人手冲突。
通过 DataWeaver WeChat Channel 对接县级总院公众号消息接口，OpenID 绑定居民身份，一次认证全功能通行；H5 页面自适应手机与平板，居民关注即用，零安装零学习成本。
横向对比
| 维度 | 乡镇医疗智能体 | 纯人工窗口咨询 | 通用问答机器人 |
|---|---|---|---|
| 政策口径一致性 | 答案仅从卫生院导入的政策文件检索，同一问题不同人问口径一致，文件更新即全站生效 | 依赖窗口人员个人记忆与经验，不同人不同班次口径易出现偏差 | 基于通用语料生成，可能编造本地不存在的政策细节，无法追溯依据 |
| 建档数据留存 | 表单直接写入 PostgreSQL 结构化档案，签约与预约状态可查、可统计、可导出 | 纸质表格与分散 Excel，统计需人工汇总，易丢失、难复用 | 仅对话不落库，会话结束即失去数据，无法承载健康档案业务 |
| 7×24 可用 | 公众号入口全天在线，夜间与节假日仍可查政策、约体检，疑难问题转人工次日跟进 | 仅工作时间可办，外出务工居民与农忙时段错峰需求难以覆盖 | 同样全天在线，但无法完成签约、预约等需要写入业务系统的操作 |
| 可追溯性 | 每条答复标注命中的知识片段与文档来源，会话与操作留痕，便于事后复核与责任界定 | 口头答复无记录，事后无法还原当时说了什么、依据哪一版文件 | 不给出处，同一问题两次回答可能不同，无法核对依据 |
智能体与人工监督如何协同
source
用户触达层：微信公众号 / H5 / 卫生院管理后台
agent
DataWeaver 网关层：WeChat Channel · AgentRouter · SessionManager · PermissionEnforcer
agent
智能体层：知识问答 / 健康建档 / 体检预约 / 数据查询
source
数据与知识层：pgvector 向量库 · PostgreSQL 业务库 · 知识文档 · HIS 对接（计划中）
agent
LLM 推理层：Qwen 3.x / DeepSeek V4 私有部署，Claude 5 / GPT-5 可选，多模型 Fallback
human
卫生院工作人员：政策疑难复核与人工兜底
output
输出：带出处的答复 · 电子健康档案 · 签约与预约记录
Flow
可核对事实
方案自述：复用 DataWeaver 已有的 Agent 框架、渠道接入与知识库引擎，可减少约 70% 重复开发工作量。
已具备的平台组件：KnowledgeAgent、pgvector RAG 检索、WeChat Channel、PostgreSQL 业务库、Admin UI、NL2SQL 查询。
HIS 系统对接与部分业务自定义 Agent 属于计划中能力，尚未在本方案中交付验证。
实施路径分四步：知识库构建 → 业务 Agent 开发 → 公众号对接 → 联调灰度上线。
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包含
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增值项
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