ひとことで言うと
DataWeaver 数织云は、YGG が企業向けに提供する複数DB横断のデータ分析ミドルウェアです。担当者が自然言語で質問すると、NL2SQL・Viz・Report・Monitor・Knowledge の5つの専門エージェントが順にデータ取得・作図・レポート作成・アラートを担い、IT部門にSQLを依頼して待つことなく秒単位で回答が返ります。従来のBIとの決定的な違いは、PostgreSQL・MySQL・Oracle・ClickHouse・MongoDB を直接フェデレーション照会でき、DWHやレポートモデルを先に構築する必要がない点です。
エージェントが担う主要な作業
多段階推論とハイブリッド検索（キーワード・ベクトル・要約）、14層のSQLインジェクション防御。
最適なチャートを自動推定しインタラクティブに描画、BIツール不要。
会話形式で週次・月次レポートを生成、DingTalk・企業WeChat・Slack・Larkへ自動配信。
しきい値と異常検知、13種類超のチャネルへクロスチャネル通知。
RAG文書QA+ナレッジグラフ、PostgreSQL/MySQL/Oracle/ClickHouse/MongoDBを横断検索。
横並び比較
| 観点 | 従来のBIツール | 手書きSQL | DataWeaver エージェント |
|---|---|---|---|
| 新しい問いへの回答までの時間 | まずモデルとレポートを作る必要があり、指標を変えるたび再設定 | ITに依頼して2〜3日待ち | 直接質問し、秒単位で結果とチャートが返る |
| 複数DBからのデータ取得 | 通常はETLでDWHに集約しないと横断できない | 各DBに個別接続してエクスポートし、定義を手作業で突合 | PostgreSQL／MySQL／Oracle／ClickHouse／MongoDB をフェデレーション照会 |
| 利用ハードル | ドラッグ操作でのモデリングと指標定義の知識が必要 | SQLとスキーマの知識が必要 | 自然言語だけでよく、チャート種別は Viz エージェントが自動推定 |
| セキュリティと継続監視 | 権限はBI側で管理するが、異常検知は人がダッシュボードを見張る前提 | インジェクション対策も通知スクリプトも案件ごとの実装で統一しづらい | NL2SQL は14層のインジェクション防御を内蔵し、Monitor エージェントが13種類超のチャネルへ通知 |
導入前後の比較
検証可能な事実
本製品は NL2SQL・Viz・Report・Monitor・Knowledge の5つの専門エージェントで構成され、それぞれデータ取得・可視化・レポート・監視・ナレッジQAを担当します。
NL2SQL エージェントは14層のSQLインジェクション防御を備え、キーワード・ベクトル・要約のハイブリッド検索を用います。
Monitor エージェントはしきい値・異常アラートを13種類超のチャネルへ配信し、Report エージェントは DingTalk・企業WeChat・Slack・Lark への定時配信に対応します。
フェデレーション照会は PostgreSQL・MySQL・Oracle・ClickHouse・MongoDB の5種類のデータベースを対象とします。
「2〜3日から秒単位へ」という比較の基準は、業務部門がITに臨時レポートを依頼して順番待ちする従来フローであり、対照は同じ問いを DataWeaver で1回質問した場合です。
適用範囲