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YGG エージェントのリアルタイム対話を体験。データソース接続から検索戦略まで案内します。

YGG 智能助手
如何部署一个企业知识库?
推荐流程是:① 接入数据源 → ② 切片向量化 → ③ 配置检索策略 → ④ 对接 LLM。我可以帮你自动完成第一步,需要现在开始吗?
好的,先接入我们的 Notion。
已识别 Notion 工作区。正在建立增量同步索引……预计 3 分钟完成。
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フィンテック

フィンテック

インテリジェントリスク管理、金融ナレッジグラフ、ロボアドバイザー、コンプライアンスAIアシスタント - 95%+の精度

スマート製造

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プロセスナレッジベース、予知保全、品質検査AI、サプライチェーン最適化 - 30%+のコスト削減

ヘルスケア

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臨床意思決定支援、医療画像AI、電子カルテインテリジェント分析、創薬加速 - 60%+の効率向上

本番稼働中

エージェントは現場でこう働く

ミドルウェア・家庭教育・産業オートメーション・AIネイティブF&B・プライベート会議管理を含む稼働中の応用事例。

Agents Weekly

毎週1本、Agent研究の最前線

論文・OSS・ベンダー動向 — 半自動下書きと人手レビュー。

7 分で読める

2026-W21 智能体周刊

本周智能体生态聚焦:这周最值得说的:OpenAI 真的解了个数学难题,但更实用的是河马的 8B 模型 99% 了 OpenAI 丢出来的几何证明确实炸——80 年的单位距离猜想,模型直接给反例了。但说实话,日常干活用不上。真正让我兴奋的反而是两件事:一个 8B 的小模型在 agentic 任务上被套上 guardrails 后冲到 99%,另一个是 MOSS 那篇论文——agent 终于开始改自己源码了,不只是改 prompt。 MOSS:Agent 开始动自己的源代码了,但

#weekly#agent#paper#engineering
8 分で読める

2026-W20 智能体周刊

本周智能体生态聚焦:这周素材堆里翻了一圈,最扎眼的不是哪个新框架发布,而是几篇"反主流"的文章。有人跳出来说"agent之间用自然语言对话是架构反模式",有团队安利"agent的大脑就该是版本化文件夹里的Markdown文件"——这些观点放在一年前会被当异端,但现在越来越多人开始怀疑:我们是不是把简单问题复杂化了? 自然语言消息是反模式,这我同意 [NovaBerg 那篇帖子](https://novaberg.de/papers/clipboardpattern

#weekly#agent#paper#engineering
7 分で読める

2026-W19 智能体周刊

本周智能体生态聚焦:这周最强烈的信号是:大家对 agentic coding 开始祛魅了。 不是否定,而是从“快给我 agent”进入到“这玩意到底怎么拆”的阶段。Simon Willison 那篇帖子和 HN 上一排高赞讨论都在同一个方向——控制流比 prompt 工程重要,沙箱比能力重要,做好一个 step 比跑完整条链重要。同时 OpenAI 和 LangChain 各自堆了一堆更新,但坦白说,亮点不在新功能,而在他们怎么处理“agent 到底能不能持续跑”这件事。

#weekly#agent#paper#engineering

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