ひとことで言うと
NiMCoffee 新印象珈琲は、チェーンのオーナー・店長・接客担当に向けた AI ネイティブのコーヒー店運営システムです。AI エージェントを付属機能ではなく業務の中枢に据え、あらゆる業務を自然言語で指示でき、エージェントが Function Calling でバックエンドを編成し、GUI は可視化の補助に徹します。Butler チームの8役がデータ・マーケ・コンテンツ・接客・ナレッジを分担し定時に自己点検。最大の特徴は、すべての価格操作が単一の pricing_guard を通り、ワンクリックの緊急撤回を備えている点です。
エージェントが担う主要な作業
AIエージェントは業務の中枢、付属機能ではない。Function Calling + Agentic Workflow がバックエンドを編成し、業務はすべて自然言語で完結、GUIは可視化補助。
ディレクターが調整役、データ・マーケ・コンテンツ・CS＋会話コーチ・ナレッジ管家・検索最適化師が並列稼働。毎日23:00フィードバック分析、03:30幻覚スキャン、日曜23:30ルール減衰、すべてAI自走。
ローカル製品キャッシュ + 軽量ツール集 + キーワード Fast Path。30/30シナリオ合格、平均3,068 token/ターン、純LLMルーティング比でトークン92%削減。
シーン別ツール群：総合/注文/サポート/知識/経営/チャネルBot。役割とシーンに応じて動的に絞り込み、店長は33、チャネルBotは読取15。
Web（Nuxt SSR）+ 店舗ミニプロ（uni-app）+ 商品ミニプロ + チャネルBot（公衆号 / 企業微信、AES暗号化）。店舗版は独自セッションで店長と顧客のビューを分離。
基本価格はオーナー専用、AIマーケは±20%以内、クーポン1枚≤50元、日予算≤300元、自動返金≤30元×5件/日。価格判断は全パスで pricing_guard を共有（pytest 13件）、緊急撤回ボタンで即停止可能。
横並び比較
| 観点 | 従来の飲食 SaaS＋人手 | NiMCoffee（AI が業務の中枢） |
|---|---|---|
| システムの中心にあるもの | GUI のフォームが中心で、AI は後付けのQ&Aプラグイン | AI エージェントが中枢で、業務は自然言語と Function Calling で完結し、GUI は可視化の補助 |
| 日々の運営を担うのは誰か | 店長が手作業で棚卸し、勘でクーポンを配り、接客担当が同じ質問に何度も答える | Butler の8役が並列稼働し、毎日23:00にフィードバック分析、03:30に幻覚スキャン、日曜23:30にルール減衰 |
| 販促を1本出すまでの時間 | コード変更・デプロイ・カナリアと、エンジニアの順番待ち | オーナーが自然言語で指示し、AI マーケがガードレール内で起案、ワンクリックで発行または撤回 |
| コストとリスクの制御 | 価格ロジックが複数の入口に散在し、変更は人が確認。AI を載せるとトークン費用が対話量に比例して増える | すべての価格経路が pricing_guard を共有し緊急撤回も可能。ハイブリッド Fast Path により1ターンあたりのトークン消費を純 LLM ルーティング比で92%削減 |
導入前後の比較
科目と機能のマトリクス
運営ディレクター
調整・判断
データ分析
トレンド・異常
マーケティング
価格・クーポン
コンテンツ
記事・ポスター
カスタマーサポート
チケット・返金
会話コーチ
フィードバック→規則
ナレッジ管家
ナレッジ欠落検出
検索最適化
同義語・意図
検証可能な事実
30 シナリオの E2E テストは 30/30 合格、平均 3,068 token/ターンで、純 LLM ルーティング比 92% 削減です。
ツール群は6シーン計33ツールで、役割とシーンに応じて動的に絞り込まれます。店長は33、チャネル Bot は読み取り専用15です。
Butler チームは8役で構成され、固定の自己点検ジョブが3本あります。毎日23:00のフィードバック分析、03:30の幻覚スキャン、日曜23:30のルール減衰です。
価格ガードレールは AI マーケの変動 ±20%、クーポン1枚 ≤50 元、日予算 ≤300 元、自動返金 ≤30 元かつ1日5件までで、すべての価格経路が同一の pricing_guard（pytest 13件でカバー）を共有します。
適用範囲