ひとことで言うと
オールスター・トレーニングは、家庭が自らセルフホストする K-12 向けの AI 学習コーチです。保護者が SOUL.md に子どもの性格と興味を書くと、AI はマインクラフト・宇宙・アニメの3スタイルで数学・英語・国語など7科目を語り直し、ソクラテス式の問いかけとファインマン式の「人に教える」検証で本当に理解できたかを確かめます。最大の特徴は WeChat の中で完結すること。手書きの問題を撮影するだけで始められ、アプリの追加も別アカウントも不要です。
エージェントが担う主要な作業
保護者がSOUL.mdで人格を定義、AIはマイクラ・宇宙・アニメの3スタイルで同じ概念を語り直す。
誘導質問と「人に教える」検証、誤答追跡で日次ミニスプリントを生成。
手書き問題を撮影→マルチモーダル認識→対話に変換。
VPNやアプリ切替不要、すべてWeChat内で完結。
横並び比較
| 観点 | 従来の問題集アプリ | 汎用LLMのQ&A | オールスター・トレーニング |
|---|---|---|---|
| その子ども自身を知っているか | 学年ごとに一律の問題を配信し、全員が同じ内容を見る | 毎回ゼロから始まり、前提を都度説明し直す必要がある | 保護者が書いた SOUL.md が常駐し、同じ知識を3つの語り口で説明 |
| 指導のしかた | 問題を解いて解説を読むだけで、理解できたかは分からない | 答えをそのまま示しがちで、子どもは写して終わりやすい | ソクラテス式の誘導質問と、ファインマン式「人に教える」検証 |
| 誤答の扱い | 誤答ノートに残るが、その後の復習は保護者任せ | セッションをまたいで記憶せず、昨日の誤りは追跡されない | 誤答追跡が日次のミニスプリントを自動生成し、翌日に必ず戻る |
| 入口とデータの帰属 | 専用アプリの導入が必要で、アカウントと学習履歴はベンダー側に保管 | 別アカウントが必要で、対話ログは提供事業者に残る | WeChat 内で完結し、家庭ごとにセルフホスト。学習データはその家庭に残る |
科目と機能のマトリクス
数学
英語
21,780語
国語
生物
歴史
公民
地理
検証可能な事実
対象は数学・英語・国語・生物・歴史・公民・地理の7科目です。
英語モジュールには 21,780 語の語彙データベースを内蔵しています。
同一の知識をマインクラフト・宇宙・アニメの3スタイルで語り分けられ、どれを使うかは保護者が書いた SOUL.md が決めます。
手書き問題の認識には Qwen ファミリーのマルチモーダル視覚モデルを用い、認識結果を対話に再構成するため入力の手間がありません。
適用範囲