ひとことで言うと
YggLab は自分の PC 上で動く AI エージェント協働デスクトップです。ローカルに導入済みの Claude Code、Codex、Gemini CLI など 20+ の CLI エージェントを自動検出し、並列実行やチーム編成を可能にします。さらに PPT・表計算・文章・デザインをカバーする 20+ の内蔵アシスタントがすぐ使えます。会話とタスク記録は端末内のみに保存され、モデルは公式 API に直接接続し、中継サーバーを一切介しません。
エージェントが担う主要な作業
中核機能
20+ CLI エージェントの協働
PC に導入済みの Claude Code、Codex、Gemini CLI など 20+ の CLI ツールを自動検出し、そのまま再利用します（再インストールなし、既存設定を上書きしません）。役割を分けて並列稼働させることも、「企画＋コピー＋配信」のチームを組ませ、ひとつの画面で一連のタスクを完了させることもできます。
20+ の内蔵アシスタントを即利用
CLI を一つも入れていなくても使えます。PPT、Morph アニメ資料、投資家向けピッチ、Excel 分析、ダッシュボード、財務モデル、Word 文書、論文執筆、Mermaid 図、UI/UX デザイン、プロジェクト計画、自律型 Cowork など 20+ の専門アシスタントを用意。自社の業務に合わせた独自アシスタントも作成できます。
席を外しても、操作卓は手の中に
Telegram、WeChat、Feishu、DingTalk、あるいは内蔵 WebUI から指示を送信。移動中でもエージェントは自分の PC 上で作業を継続し、成果物はローカルに保存されるため、戻ってすぐ手直しできます。
一度設定すれば 7×24 で回り続ける
エージェントをスケジュール実行：毎朝のコードレビュー、毎晩のプロジェクトバックアップ、毎週月曜の週次売上レポートや朝会メモ。タスク一覧では各ジョブの実行状態と担当エージェントを確認できます。
任意のベンダー・モデル、ロックインなし
任意のベンダー・エンドポイント・API キーに対応し、OpenAI（GPT）、Anthropic（Claude）、Google（Gemini）、DeepSeek、通義千問、ローカル Ollama など 30+ プラットフォームをカバー。同一デスクトップ上でエージェントごとに異なるモデルを割り当て、いつでも切替可能です。MCP サーバーは一度追加すれば全エージェントに自動同期され、Skills マーケットで機能を拡張できます。
プライバシー優先：データは端末から出ない
会話とタスク記録はローカル SQLite のみに保存（クラウド同期なし）。API キーは OS のキーチェーンで暗号化保管。モデルは公式 API に直結し、プロキシや中継を経由しません。PDF / Word の抽出・生成も端末内で完結。.pptx / .xlsx / .docx / .pdf をネイティブ生成し、ファイルはそのままデスクトップに保存されます。
横並び比較
YggLab とエディタ型 / 単一モデル型 AI ツールの違い（出典：YggLab 公式 FAQ の自述）
| 観点 | YggLab | Cursor / Copilot | Claude Desktop |
|---|---|---|---|
| 対象ユーザー | デスクトップ全体の日常業務：PPT・表計算・文章・デザイン・コード。非エンジニアでも使える | 主にエンジニアのコード作成支援。利用はエディタ内が中心 | 汎用チャットアシスタント。作業範囲は自社クライアント内 |
| モデル選択 | 任意のベンダー・エンドポイント・API キー。30+ プラットフォームを混在、エージェントごとに別モデル | 各ベンダーが提供するモデル一覧に従う | Claude 一択（単一モデル） |
| マルチエージェント協働 | 20+ の CLI エージェントを並列/チームで運用。Claude・ChatGPT・Gemini を同時に走らせ連携させられる | 単一アシスタントが現在のコードベースを中心に作業 | 単一アシスタントの会話。モデル横断の編成なし |
| PC を離れた後 | Telegram / WeChat / Feishu / DingTalk / WebUI から遠隔で依頼、定時タスクは 7×24 で継続 | エディタの前での対話的利用が前提 | クライアントを開いた会話利用が前提 |
| データの保存先 | 会話・ファイル・タスク記録はすべてローカル SQLite、API キーは OS キーチェーン、モデルは直結で中継なし | 各ベンダーのクラウド方針次第。プライバシー規約の確認が必要 | ベンダーのクラウド方針次第。プライバシー規約の確認が必要 |
科目と機能のマトリクス
対応モジュール
エージェント協働
20+ CLI・並列/チーム
内蔵アシスタント
20+・設定不要
リモート操作
Telegram / WeChat / Feishu / DingTalk / WebUI
定時タスク
7×24 無人運用
モデル設定
30+ プラットフォーム・エージェント別
Skills マーケット
コミュニティ技能の導入・自作共有
統一 MCP
一度設定・全エージェント接続
Office ツールボックス
ネイティブ .pptx / .xlsx / .docx / .pdf
エージェントと人の監督の役割分担
システム構成（概念図）
human
あなた（デスクトップ / スマホ）
source
Telegram / WeChat / Feishu / DingTalk / WebUI
source
ローカルファイルと作業ディレクトリ
agent
YggLab ローカルエンジン（スケジューリング / 定時 / MCP）
agent
導入済み CLI エージェント（Claude Code / Codex / Gemini CLI ほか）
agent
20+ 内蔵アシスタント
source
モデル API（自前キー・直結・中継なし）
output
ローカル SQLite（会話・タスク記録）
output
成果物はデスクトップへ（.pptx / .xlsx / .docx / .pdf）
Flow
- あなた（デスクトップ / スマホ）→Telegram / WeChat / Feishu / DingTalk / WebUI遠隔で依頼
- Telegram / WeChat / Feishu / DingTalk / WebUI→YggLab ローカルエンジン（スケジューリング / 定時 / MCP）
- あなた（デスクトップ / スマホ）→YggLab ローカルエンジン（スケジューリング / 定時 / MCP）ローカル対話
- ローカルファイルと作業ディレクトリ→YggLab ローカルエンジン（スケジューリング / 定時 / MCP）
- YggLab ローカルエンジン（スケジューリング / 定時 / MCP）→導入済み CLI エージェント（Claude Code / Codex / Gemini CLI ほか）割当・チーム編成
- YggLab ローカルエンジン（スケジューリング / 定時 / MCP）→20+ 内蔵アシスタント
- 導入済み CLI エージェント（Claude Code / Codex / Gemini CLI ほか）→モデル API（自前キー・直結・中継なし）直接接続
- 20+ 内蔵アシスタント→モデル API（自前キー・直結・中継なし）
- YggLab ローカルエンジン（スケジューリング / 定時 / MCP）→ローカル SQLite（会話・タスク記録）ローカルのみ
- 導入済み CLI エージェント（Claude Code / Codex / Gemini CLI ほか）→成果物はデスクトップへ（.pptx / .xlsx / .docx / .pdf）
- 20+ 内蔵アシスタント→成果物はデスクトップへ（.pptx / .xlsx / .docx / .pdf）
検証可能な事実
数値と出典
現在の公開バージョンは YggLab v0.1.29。
ローカル導入済みの 20+ CLI エージェント（Claude Code、Codex、Gemini CLI など）を自動検出して接続し、既存設定を再インストール・上書きせず再利用する。
OpenAI（GPT）、Anthropic（Claude）、Google（Gemini）、DeepSeek、通義千問、ローカル Ollama を含む 30+ のモデルプラットフォームに対応し、同一デスクトップでエージェント別に混在可能。
PPT、Excel、Word、論文、図表、UI/UX デザイン、プロジェクト計画などをカバーする 20+ の内蔵アシスタントを標準搭載し、非エンジニアでもそのまま利用できる。
100% ローカル実行：会話とタスク記録はクラウド同期なしでローカル SQLite に保存、API キーは OS キーチェーン、モデルは中継なしの直結、PDF / Word の抽出・生成も端末内で完結。
動作要件は Windows 10+ / macOS 12+ / Ubuntu 18.04+。本体は軽量で推論はクラウド API またはローカルモデル側のため、一般的な業務用 PC で動作する。
Telegram、WeChat、Feishu、DingTalk、内蔵 WebUI から遠隔で作業を依頼でき、定時タスクにより 7×24 の無人実行が可能。
導入と費用
価格
営業担当までお問い合わせのうえお見積り · macOS / Windows / Linux の三環境に対応
YggLab は価格を公開していません。公式 FAQ には「営業担当までお問い合わせのうえお見積りを」と明記されています。チーム規模と利用シーンを添えて YGG 臻星科技の営業チームまでご連絡ください。お見積りとインストーラーの入手方法をご案内します。
お客様ご用意
- · モデル推論費用：各ベンダーの API キーまたは自前の Ollama ローカルモデルが必要で、トークン費用は利用者負担
- · 各 CLI エージェント自体のサブスクリプション・ライセンス（Claude Code、Codex、Gemini CLI のアカウント費用など）
詳細方案はQRコードから
WeChatでQRコードを読み取り、担当者に完全な方案資料と導入チェックリストをご請求ください。
適用範囲
本方式が適さないケース
- Claude Code / Codex / Gemini CLI の再利用には、当該 CLI が事前にローカル導入済みであることが前提です。YggLab は自動検出と再利用を行うだけで、代理インストールはしません。未導入でも 20+ の内蔵アシスタントは使えますが、「並列・チーム協働」の価値はほぼ得られません。
- モデル推論費用は含まれません。YggLab は公式 API に直結するため、OpenAI / Anthropic / Google / DeepSeek / 通義千問などの API キー、またはローカル Ollama の自前用意が必要で、トークン費用は利用者負担です。
- エージェントは自分の PC 上で動作します。電源オフ・スリープ・オフラインの間は遠隔指示も定時タスクも実行されません。常時稼働マシンを持たない完全モバイル運用のチームには適しません。
- 公式に示されている動作要件は Windows 10+ / macOS 12+ / Ubuntu 18.04+ です。これより古い OS、ブラウザのみの環境、デスクトップアプリの導入が禁止された管理端末は対象外です。
- 本項の機能説明と数値はすべて YggLab v0.1.29 の公式サイトによる自述であり、第三者による評価やセキュリティ監査は受けていません。導入前に自社ワークフローでの試用検証を推奨します。