Enterprise RAG Wissensbasis
Vektor-Retrieval + Knowledge Graph + LLM-Inferenz
Mit modernster RAG-Technologie (Retrieval-Augmented Generation), kombiniert mit Milvus/Pinecone-Vektordatenbanken, Neo4j-Knowledge-Graphs und führenden LLMs, lässt sich bei Enterprise-Wissensabruf und Q&A jede Antwort bis zur Originalquelle zurückverfolgen
Kern-Technische Fähigkeiten
Multimodale Dokumentenanalyse
Unterstützt PDF/Word/Excel/PPT/Bilder/Scans, OCR+Wiederherstellung der Tabellenstruktur+Layout-Analyse, sodass auch Scans und komplexe Tabellen auffindbar bleiben
Hybrid-Wissensabruf
Vektor-Retrieval+Keyword-Retrieval+Knowledge-Graph-Retrieval, BM25+Dense Retrieval Fusion-Algorithmus
Enterprise-Vektordatenbank
Unterstützt Milvus/Pinecone/Weaviate/Qdrant, Millionen-Vektor-Retrieval in Millisekunden
Knowledge-Graph-Inferenz
Neo4j/ArangoDB-Entitätsbeziehungsnetzwerk, unterstützt Multi-Hop-Inferenz und Pfadabfragen
Technische Vorteile
Hochpräzise RAG-Architektur
Mit modernster RAG 2.0-Architektur, Query-Rewriting+Multi-Path-Recall+Reranking; hybrider Recall aus Vektorsuche und Knowledge Graph liefert Antworten mit belegbaren Originalstellen
- •HyDE Hypothetisches Dokument Enhancement
- •Multi-Vektor-Index (Dense+Sparse)
- •LLM-unterstütztes Reranking
- •Kontext-Kompression & Filterung
Enterprise Knowledge Graph
Automatische Entitäts-Beziehungs-Extraktion, Aufbau von Domain-Knowledge-Graphs, Unterstützung für Graph-Inferenz und Pfadabfragen
- •NER Named Entity Recognition
- •Beziehungsextraktion & Ausrichtung
- •Ontologie-Aufbau & Fusion
- •Multi-Hop-Inferenz-Abfragen
Private & Sichere Bereitstellung
Unterstützt lokale/private Cloud-Bereitstellung, Daten bleiben im Intranet, konform mit MLPS 2.0/GDPR
- •End-to-End-Verschlüsselung (AES-256)
- •Feinkörnige Zugriffskontrolle (RBAC)
- •Vollständige Audit-Logs
- •Unterstützung für inländische Anpassung
Kern-Anwendungsszenarien
Enterprise Intelligent Customer Service
7x24 intelligente Q&A, Echtzeit-Wissensbasis-Updates; unbeantwortete Fragen gehen automatisch an einen Mitarbeitenden und fließen als neues Wissen zurück
F&E-Wissens-Assistent
Einheitliche Suche über technische Dokumentation, API-Dokumentation und Code-Repositories — eine Frage deckt dokumentübergreifende Recherche und Zusammenfassung ab, statt jede Datei einzeln zu öffnen
Legal Compliance Review
Klauselweiser Vertragsabgleich, Rechtswissens-Datenbank, Risikostellen mit Angabe der zugrunde liegenden Vorschrift
Trainings- & Lernsystem
Intelligenter Trainings-Assistent, Prüfungsfragen aus internen Unterlagen generiert, rollenbezogene Lernpfad-Empfehlungen
Von YGG selbst gebaute Anwendungen
Wissensbasis-Retrieval im Bereich von zehn Millionen Dokument-Chunks, inklusive mehrstufigem Q&A und Quellenverweisen
DataWeaver - Datenbankübergreifende Wissens- und Daten-Q&A
Der Knowledge-Agent verbindet RAG-Dokument-QA und Wissensgraph mit PostgreSQL / MySQL / Oracle / ClickHouse / MongoDB — eine natürlichsprachliche Frage löst eine föderierte Suche über alle Systeme aus. Details unter /cases/dataweaver
Siemens-SCL-Agent - Dreischichtige industrielle Wissensbasis
Sprachschicht (SCL-Syntax + IEC 61131-3), Vorlagen-Schicht (Motor / Ventil / PID / Sequenz / Safety-FBs) und Konventions-Schicht (Variablenpräfixe + FB-Nummerierung + Kommentare) speisen die Codegenerierung; jedes Ergebnis wird von einer qualifizierten Elektrofachkraft geprüft. Details unter /cases/scl-agent
Gemeinde-Gesundheitsagent - Q&A zu Politik und häufigen Erkrankungen
Richtliniendokumente und Handbücher zu häufigen Erkrankungen werden im Stapel importiert, automatisch segmentiert und vektorisiert; pgvector-Ähnlichkeitssuche plus Stichwort-Recall antwortet ausschließlich aus den von der Klinik eingespielten Dokumenten, jede Textstelle mit Beleg. Details unter /cases/clinic-agent
FAQ
知识库常见问题
RAG 知识库的准确率如何？
我们不报单一准确率数字——脱离评测集的准确率既不可比也不可验证。机制上采用 RAG 2.0 混合检索（向量 + 知识图谱 + 语义摘要），每条回答都带可回溯到原文的出处引用，检索不到时拒答而不是凭模型记忆编答案。验收按检索召回率、回答正确率、幻觉率、拒答表现四项分开测，评测集由客户业务方编写（建议 100-300 条真实问题 + 参考答案）。
知识库支持哪些文档格式？
100+ 种：PDF、Word、Excel、PPT、TXT、Markdown、HTML、JSON、XML 等，支持图片 / 表格 / 公式 OCR 解析。单文档最大 500 MB，批量导入最大 10 GB。
可以私有化部署吗？
是。默认交付形态就是私有化部署——本地机房、客户 VPC、专有云均可。数据不出企业边界，AES-256 静态加密，符合等保 2.0 / ISO 27001 对齐要求。