Privates Sprachmodell
Private Sprachmodell-Lösungen
Sichere, kontrollierbare und leistungsstarke private Sprachmodell-Bereitstellungslösungen für Organisationen
Kernvorteile
Kernvorteile
Datensicherheit
Lokale Bereitstellung, Daten bleiben im internen Netzwerk, militärische AES-256-Verschlüsselung für die Datenübertragung
Leistungsoptimierung
vLLM Continuous Batching + PagedAttention + Quantisierung (INT8/INT4) — mehr gleichzeitige Anfragen bei gleichem GPU-Speicher
Szenario-Anpassung
Maßgeschneidertes Training basierend auf Geschäftsszenarien, Unterstützung mehrerer Sprachen wie Chinesisch, Englisch, Deutsch und Japanisch
Kostenkontrolle
Einmalige Investition, langfristige Nutzung, Vermeidung von API-Gebühren, Unterstützung elastischer Skalierung
Anwendungswert
Anwendungswert
01
Intelligenter Kundenservice
24/7 Online-Service, durchschnittliche Antwortzeit <1s, mehrsprachiger Echtzeit-Dialog
- ·Mehrfach-Dialog-Fähigkeit
- ·Kontextverständnis
- ·Personalisierte Antworten
- ·Emotionserkennung
- ·Mehrsprachige Unterstützung
02
Wissensfragen
Intelligente Wissensbasis-Q&A, jede Antwort mit Quellenangabe zum Ausgangsabsatz, sprachübergreifende Suchunterstützung
- ·Dokumentenverständnis
- ·Präzise Zuordnung
- ·Verwandte Empfehlungen
- ·Kontinuierliches Lernen
- ·Mehrsprachige Fragen & Antworten
03
Inhaltserstellung
Intelligente Inhaltsgenerierung mit vorlagenbasierter Tonalitätssteuerung und mehrsprachiger Ausgabe
- ·Texterstellung
- ·Marketing-Inhalte
- ·Produktbeschreibungen
- ·Technische Dokumentation
- ·Mehrsprachige Erstellung
Bereitstellungsprozess
Bereitstellungsprozess
Anforderungsanalyse
Tiefgehendes Verständnis der Geschäftsanforderungen, Bestimmung der Anwendungsszenarien und Sprachanforderungen
Lösungsdesign
Entwicklung personalisierter Bereitstellungslösungen, Auswahl geeigneter Modelle und Sprachversionen
Umgebungsbereitstellung
Unterstützung bei der Hardware-Beschaffung und Umgebungsbereitstellung, Gewährleistung sicherer Übertragung
Modelltraining
Verwendung dedizierter Daten für mehrsprachiges Modelltraining und Leistungsoptimierung
Systemtest
Umfassende Tests der Systemfunktionalität, Leistungsmetriken und Sprachunterstützung
Offizieller Start
Systemstart mit fortlaufender technischer Unterstützung und Modelloptimierung
Supported Models
支持的开源模型家族
FAQ
私有大模型常见问题
YGG 的私有大模型支持哪些模型？
支持主流开源大模型家族（Llama 4 / 3.x、Qwen 3.x、DeepSeek V4 / V3.2、GLM-5.x、Mistral、Gemma 4、Baichuan M-series），以及 Claude / GPT (OpenAI) / Gemini 商用 API。模型清单最后核对：2026-08-01。
模型微调通常需要多久？
典型 LoRA / QLoRA 微调 3-7 天完成；全量微调（Full Fine-Tune）约 2 周。时间取决于数据规模和目标任务。交付前提供离线评估报告和回滚方案。
推理性能如何？
用 vLLM 的连续批处理（continuous batching）+ PagedAttention，在同样显存预算下承载更高并发。配合 TensorRT 与 AWQ / GPTQ 量化压低显存占用，支持分布式推理与异构 GPU 调度。实际吞吐取决于模型规模、上下文长度和并发数，交付前在客户真实负载上压测给出实测值。
数据安全如何保障？
全流程 AES-256 静态加密 + TLS 1.3 传输加密；训练和推理均在客户边界内完成；审计日志全量留痕；符合等保 2.0 / ISO 27001 对齐要求。
支持哪些开源模型家族？
开源可私有部署家族：Llama 4 / 3.x、Qwen 3.x、DeepSeek V4 / V3.2、GLM-5.x、Mistral、Gemma 4、Baichuan M-series。每次社区发布新版会在 2 个月内完成接入评估与更新，模型清单带核对日期，可在私有大模型产品页查看。
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