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RAG Enhanced Retrieval · Private LLM Deployment · AI Agent · Multimodal AI Services

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Watch YGG's agent walk through an end-to-end setup — streaming replies in real time.

YGG 智能助手
如何部署一个企业知识库?
推荐流程是:① 接入数据源 → ② 切片向量化 → ③ 配置检索策略 → ④ 对接 LLM。我可以帮你自动完成第一步,需要现在开始吗?
好的,先接入我们的 Notion。
已识别 Notion 工作区。正在建立增量同步索引……预计 3 分钟完成。
输入消息…

Xingjie AI · Enterprise AI Enablement

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Intelligent risk control, financial knowledge graphs, robo-advisors, compliance AI assistants - every conclusion traceable to the source clause

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Process knowledge base, predictive maintenance, quality inspection AI, supply chain optimization - all deployable on the plant's internal network

Healthcare

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Clinical decision support, medical imaging AI, EHR intelligent analysis, drug R&D acceleration - human review retained at every critical step

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How agents actually work in the wild

Live applications span middleware, family education, AI-native F&B and private-deployed meeting management; industrial automation and primary healthcare are design proposals.

Agents Weekly

Stay on top of agent research

Papers, open source, vendor updates — semi-automated drafts, human-reviewed.

6 min read

2026-W40 周刊:审计日志要留哪些字段

本周智能体生态聚焦:审计日志的最小集,我现在的答案是六项:会话 ID、模型版本、prompt 哈希、工具名与参数、耗时与成本、有没有人接手。难的不是这六项,是第七项要不要加——原文。加,合规那边过不去;不加,出事那天你连复盘的门都摸不着。我的解法是按结果切开:成功的存哈希,失败的和人工介入过的存原文,两套保留期分开管。 六项够了,但每一项目前留得都不对 会话 ID 不是 request ID。一次会话里可能有几十次模型调用,你要能顺着它串起来。这周有篇讲 [Global Co

#weekly#agent#engineering#skills
7 min read

2026-W40 周刊:Agent 的凭证怎么存

本周智能体生态聚焦:Agent 出事的新闻,九成不是模型"叛变",是凭证给错了。这周 HN 上三件事撞在一起:一篇说根本没有 rogue agent,Meta 的 Muse 被指无视用户权限,Nvidia 想给每个 agent 配个看门狗芯片。它们讲的是同一件事的两面——边界在模型外面,不在模型里面。我的立场挺土的:凭证永远不进 prompt,每个任务签一个带 scope 和过期时间的短期令牌,日志只留令牌 ID。 凭证不是 agent 的知识,是它的动作权限 HN 上有

#weekly#agent#engineering#architecture
6 min read

2026-W40 周刊:输出过滤该在哪一步

本周智能体生态聚焦:输出过滤有两个位置,不是一个。模型输出后、用户看到前,这是一道;工具调用前,这是另一道。多数团队只装了第一道,因为第一道直观——用户能看到的东西,看起来就是要管的东西。但真正造成损失的动作发生在第二道的位置上,而那里通常什么都没有。 出口挡的是文本,调用前挡的是动作 被注入的内容——网页、issue、别人提交的 README——进到上下文里,模型可能被说服去调一个工具。这时候出口过滤器看到的是什么?一句"好的,我帮你查一下",加一段 JSON。文本层面

#weekly#agent#engineering#skills

FAQ

常见问题

YGG 臻星科技是做什么的?

YGG 臻星科技是一家专注企业级 AI 智能体(AI Agent)解决方案的中国科技公司,核心业务包含 RAG 2.0 知识库、私有大模型部署与微调、AI Agent 平台。服务 B2B 企业客户和部分 B2C 场景,强调智能体优先、私有部署优先、可量化 ROI。

YGG 有哪些可以验证的真实案例?

共 12 个应用实例,其中 8 个已上线可访问:DataWeaver 数织云(跨数据库 NL2SQL 中间件 + 智能体)、全明星训练营(家庭 AI 学习教练)、新印象咖啡 NiMCoffee、会议管理私有化平台、YggLab AI Agent 协作桌面、Ygg Lab Token API 额度网关、ProToDo 项目协作、ServerManager。另有 4 个为设计方案与架构示意,不含实际系统截图或客户数据:富光智慧加药除磷、西门子 SCL 自动生成智能体、乡镇医疗智能体、数字医生。这些都是 YGG 自建的演示方案,不是第三方客户案例。详情见 https://www.ygg.com.cn/cases 。

如何联系 YGG?

首选邮箱 13960782442@139.com,或微信 alin499607、电话 +86-13960782442。公司地址:福州市高新区乌龙江南大道30号清华紫光科技园B座1307。

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