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RAG Enhanced Retrieval · Private LLM Deployment · AI Agent · Multimodal AI Services

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如何部署一个企业知识库？
推荐流程是：① 接入数据源 → ② 切片向量化 → ③ 配置检索策略 → ④ 对接 LLM。我可以帮你自动完成第一步，需要现在开始吗？
好的，先接入我们的 Notion。
已识别 Notion 工作区。正在建立增量同步索引……预计 3 分钟完成。
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Intelligent risk control, financial knowledge graphs, robo-advisors, compliance AI assistants - 95%+ accuracy

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Process knowledge base, predictive maintenance, quality inspection AI, supply chain optimization - 30%+ cost reduction

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Agents Weekly

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Papers, open source, vendor updates — semi-automated drafts, human-reviewed.

7 min read

2026-W21 智能体周刊

本周智能体生态聚焦：这周最值得说的：OpenAI 真的解了个数学难题，但更实用的是河马的 8B 模型 99% 了 OpenAI 丢出来的几何证明确实炸——80 年的单位距离猜想，模型直接给反例了。但说实话，日常干活用不上。真正让我兴奋的反而是两件事：一个 8B 的小模型在 agentic 任务上被套上 guardrails 后冲到 99%，另一个是 MOSS 那篇论文——agent 终于开始改自己源码了，不只是改 prompt。 MOSS：Agent 开始动自己的源代码了，但

#weekly#agent#paper#engineering
8 min read

2026-W20 智能体周刊

本周智能体生态聚焦：这周素材堆里翻了一圈，最扎眼的不是哪个新框架发布，而是几篇"反主流"的文章。有人跳出来说"agent之间用自然语言对话是架构反模式"，有团队安利"agent的大脑就该是版本化文件夹里的Markdown文件"——这些观点放在一年前会被当异端，但现在越来越多人开始怀疑：我们是不是把简单问题复杂化了？ 自然语言消息是反模式，这我同意 [NovaBerg 那篇帖子](https://novaberg.de/papers/clipboardpattern

#weekly#agent#paper#engineering
7 min read

2026-W19 智能体周刊

本周智能体生态聚焦：这周最强烈的信号是：大家对 agentic coding 开始祛魅了。 不是否定，而是从“快给我 agent”进入到“这玩意到底怎么拆”的阶段。Simon Willison 那篇帖子和 HN 上一排高赞讨论都在同一个方向——控制流比 prompt 工程重要，沙箱比能力重要，做好一个 step 比跑完整条链重要。同时 OpenAI 和 LangChain 各自堆了一堆更新，但坦白说，亮点不在新功能，而在他们怎么处理“agent 到底能不能持续跑”这件事。

#weekly#agent#paper#engineering
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