核心技术优势
核心技术优势
多模型支持
支持Llama 4、Qwen 3.x、DeepSeek V4、GLM-5.x、Mistral等主流开源模型，灵活切换
推理加速优化
vLLM 连续批处理 + PagedAttention + FlashAttention2 + 量化（INT8/INT4），同等显存下承载更高并发
高效微调框架
支持LoRA/QLoRA/P-Tuning v2，只训练适配器权重、无需全参数更新，单卡即可微调70B级模型
私有化安全部署
支持本地/私有云/混合云部署，数据不出内网，符合等保2.0/GDPR/HIPAA合规
企业级应用场景
企业级应用场景
01
领域专属大模型
金融/医疗/法律/制造等垂直领域模型定制，用自有语料对齐领域术语与输出格式
- ·行业知识注入（LoRA微调）
- ·专业术语理解
- ·合规风险控制
- ·持续迭代优化
- ·支持多语言（中英日韩）
02
智能对话助手
企业级对话系统，支持上下文记忆、多轮对话、意图识别，响应延迟<100ms
- ·多轮对话管理（100轮+）
- ·长文本理解（128K tokens）
- ·Function Calling工具调用
- ·流式输出降低首token延迟
- ·情感分析与个性化
03
代码生成助手
支持40+编程语言，结合仓库上下文生成代码，并自动产出可运行的单元测试
- ·代码补全与生成
- ·代码审查与优化建议
- ·单元测试自动生成
- ·Bug检测与修复
- ·技术文档自动撰写
完整部署流程
完整部署流程
需求调研与方案设计
评估业务场景、数据规模、性能要求，推荐最适合的模型架构（7B/13B/70B/400B）
基础设施准备
GPU服务器选型（A100/H100/国产化昇腾910），Kubernetes集群搭建，监控告警配置
模型部署与优化
模型量化（INT8/INT4）、vLLM推理加速、多副本负载均衡，TPS达1000+
数据准备与微调
企业数据清洗标注、LoRA/QLoRA微调训练、RLHF人类反馈强化学习
测试与评估
功能测试、性能压测、安全渗透测试、准确率评估（BLEU/ROUGE/BERTScore）
上线与运维支持
灰度发布、全量上线、7x24小时监控、模型持续优化、版本迭代管理
Supported Models
支持的开源模型家族
FAQ
私有大模型常见问题
YGG 的私有大模型支持哪些模型？
支持主流开源大模型家族（Llama 4 / 3.x、Qwen 3.x、DeepSeek V4 / V3.2、GLM-5.x、Mistral、Gemma 4、Baichuan M-series），以及 Claude / GPT (OpenAI) / Gemini 商用 API。模型清单最后核对：2026-08-01。
模型微调通常需要多久？
典型 LoRA / QLoRA 微调 3-7 天完成；全量微调（Full Fine-Tune）约 2 周。时间取决于数据规模和目标任务。交付前提供离线评估报告和回滚方案。
推理性能如何？
用 vLLM 的连续批处理（continuous batching）+ PagedAttention，在同样显存预算下承载更高并发。配合 TensorRT 与 AWQ / GPTQ 量化压低显存占用，支持分布式推理与异构 GPU 调度。实际吞吐取决于模型规模、上下文长度和并发数，交付前在客户真实负载上压测给出实测值。
数据安全如何保障？
全流程 AES-256 静态加密 + TLS 1.3 传输加密；训练和推理均在客户边界内完成；审计日志全量留痕；符合等保 2.0 / ISO 27001 对齐要求。
支持哪些开源模型家族？
开源可私有部署家族：Llama 4 / 3.x、Qwen 3.x、DeepSeek V4 / V3.2、GLM-5.x、Mistral、Gemma 4、Baichuan M-series。每次社区发布新版会在 2 个月内完成接入评估与更新，模型清单带核对日期，可在私有大模型产品页查看。