YggLab — KI-Agenten-Desktop
Ein Desktop, auf dem über 20 CLI-Agenten wirklich zusammenarbeiten — einzeln beauftragen, im Team arbeiten lassen oder vom Handy aus steuern, während die Arbeit rund um die Uhr weiterläuft.
Kurz gesagt
YggLab ist ein KI-Agenten-Desktop, der auf dem eigenen Rechner läuft. Er erkennt automatisch die lokal bereits installierten CLI-Agenten — Claude Code, Codex, Gemini CLI und über 20 weitere — und lässt sie parallel oder im Team arbeiten. Dazu kommen mehr als 20 sofort einsatzbereite Assistenten für Präsentationen, Tabellen, Texte und Design. Gespräche und Aufgabenprotokolle bleiben auf dem Gerät, Modelle werden direkt über ihre offiziellen APIs angesprochen — ohne Zwischenserver.
Was der Agent den Menschen abnimmt
Kernfunktionen
Über 20 CLI-Agenten im Verbund
Erkennt die über 20 bereits installierten CLI-Werkzeuge — Claude Code, Codex, Gemini CLI und weitere — und nutzt sie unverändert weiter: keine Neuinstallation, keine überschriebene Konfiguration. Lassen Sie sie parallel mit getrennten Zuständigkeiten laufen oder als Team (Strategie + Text + Mediaplanung) eine gesamte Aufgabe in einem Fenster zu Ende bringen.
Über 20 Assistenten, sofort einsatzbereit
Auch ganz ohne installiertes CLI nutzbar: Foliensätze, Morph-animierte Präsentationen, Investoren-Pitches, Excel-Auswertungen, Dashboards, Finanzmodelle, Word-Dokumente, wissenschaftliche Texte, Mermaid-Diagramme, UI/UX-Design, Projektplanung, autonome Cowork-Ausführung — über 20 Spezialisten mit klarem Zuschnitt. Eigene, auf Ihre Prozesse zugeschnittene Assistenten lassen sich jederzeit anlegen.
Weg vom Schreibtisch, trotzdem am Steuer
Aufträge per Telegram, WeChat, Feishu, DingTalk oder integriertem WebUI erteilen. Sie sind unterwegs, die Agenten arbeiten auf Ihrem eigenen Rechner weiter — die Ergebnisse landen lokal und lassen sich später direkt weiterbearbeiten.
Einmal einrichten, läuft rund um die Uhr
Agenten wie Cron-Jobs planen: jeden Morgen ein Code-Review, jede Nacht ein Projekt-Backup, jeden Montag der Vertriebsreport oder das Stand-up-Protokoll. Die Aufgabenliste zeigt Status und zuständigen Agenten pro Job.
Beliebiger Anbieter, beliebiges Modell, kein Lock-in
Beliebiger Anbieter, beliebiger Endpunkt, beliebiger API-Key — über 30 Plattformen, darunter OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini), DeepSeek, Qwen und lokale Ollama-Modelle. Auf einem Desktop mischbar: pro Agent ein eigenes Modell, jederzeit wechselbar. Ein einmal hinzugefügter MCP-Server synchronisiert sich zu allen Agenten; der Skills-Marktplatz erweitert die Fähigkeiten der Assistenten.
Privacy First — Daten verlassen den Rechner nicht
Gespräche und Aufgabenprotokolle liegen in einer lokalen SQLite-Datenbank ohne Cloud-Sync; API-Keys werden im System-Schlüsselbund verschlüsselt; Modelle werden direkt über ihre offiziellen APIs angesprochen, ohne Proxy oder Relay; PDF- und Word-Extraktion sowie -Erzeugung laufen vollständig lokal. Native Ausgabe als .pptx / .xlsx / .docx / .pdf direkt auf Ihrem Desktop.
Im Vergleich
YggLab im Vergleich zu editorgebundenen und Ein-Modell-KI-Tools (laut offizieller YggLab-FAQ)
| Kriterium | YggLab | Cursor / Copilot | Claude Desktop |
|---|---|---|---|
| Zielgruppe | Alltagsarbeit auf dem gesamten Desktop — Folien, Tabellen, Texte, Design, Code — auch ohne Entwicklerkenntnisse | Vor allem Code-Unterstützung für Entwickler:innen, zentriert auf den Editor | Allgemeiner Chat-Assistent, beschränkt auf den eigenen Client |
| Modellauswahl | Beliebiger Anbieter, Endpunkt und API-Key — 30+ Plattformen, mischbar, pro Agent ein eigenes Modell | Beschränkt auf die Modellauswahl des jeweiligen Anbieters | Nur Claude — ein einziges Modell |
| Multi-Agenten-Kollaboration | Über 20 CLI-Agenten parallel oder als Team — Claude, ChatGPT und Gemini gleichzeitig und im Zusammenspiel | Ein einzelner Assistent rund um die aktuelle Codebasis | Eine Assistenzsitzung, kein modellübergreifendes Team |
| Wenn Sie den Rechner verlassen | Aufträge per Telegram / WeChat / Feishu / DingTalk / WebUI; geplante Jobs laufen rund um die Uhr weiter | Auf interaktive Nutzung am Editor ausgelegt | Auf eine geöffnete Client-Sitzung ausgelegt |
| Wo Daten liegen | Gespräche, Dateien und Aufgabenprotokolle in lokaler SQLite; API-Keys im System-Schlüsselbund; Direktaufrufe ohne Relay | Abhängig von der Cloud-Policy des jeweiligen Anbieters — Datenschutzbedingungen selbst prüfen | Abhängig von der Cloud-Policy des Anbieters — Datenschutzbedingungen selbst prüfen |
Fächer und Funktionsmatrix
Abgedeckte Module
Agenten-Kollaboration
20+ CLIs · parallel oder im Team
Integrierte Assistenten
20+ Spezialisten · ohne Setup
Fernsteuerung
Telegram / WeChat / Feishu / DingTalk / WebUI
Zeitgesteuerte Aufgaben
Unbeaufsichtigt, 24/7
Modellkonfiguration
30+ Plattformen · Modell je Agent
Skills-Marktplatz
Community-Skills nutzen · eigene teilen
Einheitliches MCP
Einmal einrichten · alle Agenten verbunden
Office-Toolkit
Nativ .pptx / .xlsx / .docx / .pdf
Zusammenspiel von Agent und menschlicher Aufsicht
Systemarchitektur (Konzept)
human
Sie (Desktop oder Handy)
source
Telegram / WeChat / Feishu / DingTalk / WebUI
source
Lokale Dateien und Arbeitsverzeichnis
agent
Lokale YggLab-Engine (Scheduling / Cron / MCP)
agent
Installierte CLI-Agenten (Claude Code / Codex / Gemini CLI …)
agent
Über 20 integrierte Assistenten
source
Modell-APIs (eigene Keys, direkt, ohne Relay)
output
Lokale SQLite (Gespräche und Aufgabenprotokolle)
output
Ergebnisse auf Ihrem Desktop (.pptx / .xlsx / .docx / .pdf)
Flow
- Sie (Desktop oder Handy)→Telegram / WeChat / Feishu / DingTalk / WebUIaus der Ferne beauftragen
- Telegram / WeChat / Feishu / DingTalk / WebUI→Lokale YggLab-Engine (Scheduling / Cron / MCP)
- Sie (Desktop oder Handy)→Lokale YggLab-Engine (Scheduling / Cron / MCP)lokal chatten
- Lokale Dateien und Arbeitsverzeichnis→Lokale YggLab-Engine (Scheduling / Cron / MCP)
- Lokale YggLab-Engine (Scheduling / Cron / MCP)→Installierte CLI-Agenten (Claude Code / Codex / Gemini CLI …)zuweisen / Team bilden
- Lokale YggLab-Engine (Scheduling / Cron / MCP)→Über 20 integrierte Assistenten
- Installierte CLI-Agenten (Claude Code / Codex / Gemini CLI …)→Modell-APIs (eigene Keys, direkt, ohne Relay)Direktaufruf
- Über 20 integrierte Assistenten→Modell-APIs (eigene Keys, direkt, ohne Relay)
- Lokale YggLab-Engine (Scheduling / Cron / MCP)→Lokale SQLite (Gespräche und Aufgabenprotokolle)nur lokal
- Installierte CLI-Agenten (Claude Code / Codex / Gemini CLI …)→Ergebnisse auf Ihrem Desktop (.pptx / .xlsx / .docx / .pdf)
- Über 20 integrierte Assistenten→Ergebnisse auf Ihrem Desktop (.pptx / .xlsx / .docx / .pdf)
Nachprüfbare Fakten
Zahlen und Quellen
Die aktuelle öffentliche Version ist YggLab v0.1.29.
Erkennt und bindet über 20 lokal installierte CLI-Agenten ein (Claude Code, Codex, Gemini CLI u. a.) und nutzt die vorhandene Konfiguration ohne Neuinstallation oder Überschreiben.
Unterstützt über 30 Modellplattformen — OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini), DeepSeek, Qwen und lokale Ollama-Modelle — auf demselben Desktop pro Agent mischbar.
Liefert über 20 sofort nutzbare Assistenten für Folien, Excel, Word, wissenschaftliche Texte, Diagramme, UI/UX-Design und Projektplanung — auch ohne Programmierkenntnisse einsetzbar.
100 % lokale Ausführung: Gespräche und Aufgabenprotokolle bleiben ohne Cloud-Sync in einer lokalen SQLite-Datenbank, API-Keys liegen im System-Schlüsselbund, Modelle werden ohne Relay direkt aufgerufen, PDF-/Word-Extraktion und -Erzeugung laufen vollständig auf dem Gerät.
Systemvoraussetzungen: Windows 10+, macOS 12+ oder Ubuntu 18.04+; ein gewöhnlicher Büro-PC genügt, da die App selbst leichtgewichtig ist und die Inferenz in Cloud-APIs oder einem lokalen Modell stattfindet.
Aufgaben lassen sich per Telegram, WeChat, Feishu, DingTalk oder integriertem WebUI aus der Ferne vergeben; geplante Jobs laufen unbeaufsichtigt rund um die Uhr.
Lieferumfang und Preis
Preis
Angebot beim Vertrieb anfragen · verfügbar für macOS, Windows und Linux
YggLab veröffentlicht keine Listenpreise. Die offizielle FAQ verweist ausdrücklich auf den Vertrieb — wenden Sie sich mit Teamgröße und Anwendungsfall an das Vertriebsteam von YGG; Sie erhalten daraufhin ein Angebot und den Bezugsweg für das Installationspaket.
Kundenseitig gestellt
- · Modell-Inferenz: eigene Anbieter-API-Keys oder ein selbst betriebenes Ollama-Modell erforderlich; Token-Kosten trägt der Kunde
- · Abonnements oder Lizenzen der CLI-Agenten selbst (Kontokosten für Claude Code, Codex, Gemini CLI usw.)
Vollständiges Konzept per QR-Code anfordern
QR-Code mit WeChat scannen, um die zuständige Ansprechperson zu erreichen und die vollständige Dokumentation samt Deployment-Checkliste anzufordern.
Einsatzgrenzen
Wann dieser Ansatz nicht passt
- Die Wiederverwendung von Claude Code / Codex / Gemini CLI setzt voraus, dass diese CLIs lokal bereits installiert sind — YggLab erkennt und nutzt sie, installiert sie aber nicht. Ohne installierte CLIs bleiben die über 20 integrierten Assistenten nutzbar, der Mehrwert paralleler Multi-Agenten-Arbeit entfällt jedoch weitgehend.
- Die Modell-Inferenz ist nicht enthalten. YggLab ruft die offiziellen APIs direkt auf — eigene Keys von OpenAI / Anthropic / Google / DeepSeek / Qwen o. Ä. oder ein selbst betriebenes Ollama-Modell sind erforderlich; die Token-Kosten trägt der Nutzer.
- Die Agenten laufen auf Ihrem eigenen Rechner: Ist er ausgeschaltet, im Ruhezustand oder offline, werden weder Fernbefehle noch geplante Jobs ausgeführt. Für Teams ohne dauerhaft laufenden Rechner — rein mobile Setups — ist die Lösung ungeeignet.
- Als Systemvoraussetzungen werden Windows 10+, macOS 12+ oder Ubuntu 18.04+ genannt. Ältere Systeme, reine Browser-Umgebungen und verwaltete Endgeräte ohne Erlaubnis zur Installation von Desktop-Apps sind nicht abgedeckt.
- Alle hier genannten Fähigkeiten und Zahlen stammen aus der eigenen Website von YggLab v0.1.29; keine davon wurde unabhängig getestet oder sicherheitsauditiert. Vor einer Einführung empfiehlt sich ein Pilot mit dem eigenen Workflow.