Einmal diktieren — die KI baut daraus ein dreistufiges Task-Board; Kunden sehen den Fortschritt per Link, ganz ohne Konto.
Kurz gesagt
ProToDo ist eine Plattform für Projektkollaboration und Fortschrittsabgleich zwischen Softwaredienstleistern und ihren Kunden. Admins diktieren oder fügen Anforderungen ein, die KI ordnet sie zu einem dreistufigen Board — Phase, Aufgabe, Teilaufgabe — mit automatischer Status-Aggregation. Das Besondere: Kunden brauchen überhaupt kein Konto; ein einziger anmeldefreier Link genügt für Fortschritt, Kommentare und Freigaben, und zum Abschluss erzeugt ein Klick die Projekt-Zusammenfassung als PDF.
Was der Agent den Menschen abnimmt
Die browsereigene Web Speech API transkribiert in Echtzeit; der Text lässt sich vor der KI-Zerlegung in strukturierte Aufgaben noch bearbeiten. Ebenso funktioniert das Einfügen von Meeting-Notizen oder das schnelle Stapeln loser To-dos.
Fünf Aufgabenzustände, Zuweisung, Fälligkeit, Notizen und Drag-and-drop-Sortierung. Der Status wird von Teilaufgabe über Aufgabe und Phase bis zum Projekt automatisch aggregiert — Fortschrittsbalken und Status-Badge widersprechen sich nie.
Jedes Projekt erhält eine schreibgeschützte `/s/<slug>`-Seite. Kunden sehen den Fortschritt ohne Registrierung, App oder Gruppenchat und können direkt kommentieren und freigeben. Links lassen sich befristen oder jederzeit deaktivieren.
Der gesamte Lebenszyklus — Phasen, Aufgaben, Timeline, Kundenfeedback — wird zu einem Abschlussdokument verdichtet und per Browser-Druck als PDF exportiert. Fertig als Abnahme- und Abschlussdokument, ohne handgeschriebenen Report.
Jedes Projekt hat einen eigenen Dateibereich; Upload, Download und Löschen laufen über einen Server-Relay mit signierten URLs, Kunden laden Ergebnisse direkt aus der Share-Seite. Ohne konfiguriertes COS degradiert der Datei-Tab sauber, statt zu brechen.
Next.js 15 App Router + React 19 + striktes TypeScript, Daten in einer lokalen SQLite-Datei (better-sqlite3), Sessions über httpOnly-Cookies mit scrypt-gehashten Passwörtern. `output: standalone` erzeugt einen eigenständigen Server — Docker-Deployment mit einem Befehl.
Im Vergleich
| Dimension | ProToDo | Allgemeine PM-SaaS (Jira / Teambition) | Gruppenchat + Excel |
|---|---|---|---|
| Hürde für den Kunden | Keine: keine Registrierung, keine App — Link öffnen, lesen, kommentieren, bestätigen | Konto und Workspace-Beitritt nötig, meist auf Kosten eines bezahlten Sitzes | Keine Hürde, aber auch keine Struktur — Status wird Nachricht für Nachricht erfragt |
| Fortschritts-Transparenz | Teilaufgabe → Aufgabe → Phase → Projekt aggregiert automatisch; Kunde und Team sehen denselben Live-Stand | Leistungsfähig, aber Sichten und Rechte müssen erst konfiguriert werden; Kunden erhalten meist nur exportierte Reports | Die Tabelle ist beim Versenden schon veraltet; abweichende Versionen müssen manuell abgeglichen werden |
| Datenhoheit | Selbst gehostet: Die Daten liegen als SQLite-Datei auf Ihrem eigenen Server und lassen sich jederzeit mitnehmen | Daten liegen in der Anbieter-Cloud; Exportformat und Aufbewahrung bestimmt der Anbieter | Verstreut über persönliche Chatverläufe und lokale Dateien — geht mit dem Weggang verloren |
| Ergebnis-Dokumentation | Ein Klick erzeugt ein Zusammenfassungs-PDF über den gesamten Verlauf: Phasen, Aufgaben, Kundenfeedback | Reports und Charts existieren, das Abschlussdokument bleibt aber Handarbeit | Kaum etwas bleibt; Retros heißen Chatverläufe und diverse Excel-Versionen durchforsten |
Vorher / nachher im Vergleich
Nachprüfbare Fakten
Die Arbeit gliedert sich in Phase → Aufgabe → Teilaufgabe, Aufgaben haben fünf Zustände, und der Status aggregiert von Aufgabe über Phase zum Projekt — Fortschritt und Badge stimmen stets überein.
Die anmeldefreie Kundenseite liegt unter `/s/<slug>`: schreibgeschützter Fortschritt mit Kommentaren und Freigaben, der Link ist befristbar oder abschaltbar.
Die KI-Strukturierung nutzt standardmäßig eine eingebaute Heuristik ohne API-Key; sobald unter Einstellungen → KI-Modelle eine OpenAI-kompatible Base-URL samt Key hinterlegt ist, hat der echte Anbieter Vorrang, bei Fehlern greift die Heuristik.
Das Diktat nutzt die browsereigene Web Speech API für Echtzeit-Transkription; das Transkript lässt sich vor der KI-Aufgabenerzeugung bearbeiten.
Der Stack ist Next.js 15 (App Router) + React 19 + striktes TypeScript, Persistenz in SQLite (better-sqlite3), Authentifizierung über httpOnly-Cookie-Sessions mit scrypt-Hashes.
Production-Builds nutzen `output: standalone` und erzeugen einen eigenständigen Server samt Abhängigkeiten (inklusive nativem better-sqlite3-Modul); unter Docker liegt die SQLite-Datei standardmäßig im persistenten Volume `/data/protodo.db`.
Die Dateifreigabe läuft über Tencent Cloud COS mit Server-Relay und signierten URLs, konfiguriert unter Einstellungen → Objektspeicher; ohne Konfiguration degradiert die Funktion sauber.
Lieferumfang und Preis
Enthalten
Kundenseitig gestellt
Zusatzleistungen

Vollständiges Konzept per QR-Code anfordern
QR-Code mit WeChat scannen, um die zuständige Ansprechperson zu erreichen und die vollständige Dokumentation samt Deployment-Checkliste anzufordern.
Einsatzgrenzen
Weiterführend
DataWeaver
Fünf spezialisierte Agenten verkürzen natürlichsprachliche Abfragen über mehrere Datenbanken von 2–3 Tagen auf 10 Sekunden.
Meeting-Management — Privates Deployment
Dauerhaft lizenzierte, selbst gehostete Meeting-Plattform für ¥19.800 — 8 Module, beliebige BCP-47-Sprachen, 4-Kanal-Internationale-Zahlung, KI-Site-Builder + Copilot, Dual-QR-Check-in. v0.6.0 produktiv.